AHM Operator

Workflow on top — drag to reorder. Voice / prompt / models below.

id-ID10 sessions

Workflow (interview script)

3 main 0 followups

1
main
Sekarang {{candidate_first_name}} menetap di mana? apakah di Jakarta atau di luar Jakarta?
order #0
2
main
Dari CVnya, sebelumnya sebagai {{cv_last_role}} di {{cv_last_employer}}, itu ngapain aja?
order #1
3
main
kemampuan kamu di CV: {{cv_skills}} banyak, berarti udah banyak pengalaman, base Salary yang kamu harapkan di angka berapa?
order #2

First message (greeting)

212 chars

System prompt

700 chars

The workflow's main questions get appended to this prompt at dispatch time. KB context is fetched live by the agent — don't hard-code it here.

Session settings

Max session minutes

Max questions workflow override

Workflow has 3 main questions — agent uses that count. Stored config value (10) is ignored while workflow is set.

Camera policy (kandidat)

Kandidat harus grant izin kamera di device check; kalau decline, dia nggak bisa lanjut. Cocok untuk posisi customer-facing / hiring real (per AHM HR — verify identity).

Live subtitle (kandidat)

Subtitle live muncul di bawah avatar — pertanyaan AI dan ucapan kandidat yang baru di-transcribe. Bantu kandidat yang gak fasih bahasa atau lingkungan ribut. Transcript tetap kerekam buat grading walau toggle off.

Interviewer avatar

Mood

Models

Pulled from lib/agent-catalog.ts — the dashboard's allowlist of providers the agent has plugins for. Adding a new model here without installing the matching livekit-plugins-* in the agent will crash dispatch.

Language model (LLM)

Model

Default. Stronger reasoning than 2.5 with comparable latency at thinking_level=low. Global endpoint only (no asia-southeast1).

Temperature · 0.70

0 (deterministic)0.4 (default)2 (chaotic)

Region

Voice (TTS)

Model

Lowest latency; slightly less natural.

Voice

You can paste a custom voice id (e.g. an ElevenLabs cloned voice) into a future input — it stays saved even if not in this list.

Speaking rate · 1.35×

0.5×1.0× (default)2.0×

Eleven applies VoiceSettings.speed in [0.8 – 1.2]; values outside that range are clamped at dispatch.

Stability · 41%

More variableMore stable

Lower values let the voice sound livelier; higher values keep tone tightly consistent across the call.

Similarity · 57%

LowHigh

How closely the output should match the source voice. Too high can amplify any noise in the original sample.

Region

Region only applies to Google Chirp 3. ElevenLabs runs from ElevenLabs' own infrastructure and ignores this.

Transcription (STT)

Model

End-call phrases (case-insensitive substring match)

wawancara selesaiterima kasih atas waktunyasampai jumpa lagisampai jumpa

Press Enter or comma to add.

Idle schedule (seconds — agent prompts at these silence durations)

30456090120

Press Enter or comma to add.

Custom post-processing prompt

2997 chars · ok

Templates (klik untuk pakai)

Anda adalah evaluator HR untuk PT Terang AI. Analisa transcript wawancara berikut.

KRITERIA SCORING (4 kompetensi AHM, kembalikan ke-4 sebagai entry di array `criteria`):
- key="logika_berpikir", label="Logika Berpikir" — apakah kandidat bisa menjelaskan urutan tindakan dengan reasoning yang konsisten?
- key="ketelitian", label="Ketelitian" — apakah kandidat menyebut detail spesifik (angka, nama prosedur, alat, durasi)?
- key="daya_tangkap", label="Daya Tangkap" — apakah kandidat memahami pertanyaan dan bisa follow-up nyambung?
- key="ketekunan", label="Ketekunan" — apakah kandidat mau elaborasi atau menyerah cepat saat di-probe?

EKSTRAKSI DATA (isi blok `screening`):
- gaji yang diharapkan kandidat (number IDR; "5 juta" → 5000000)
- gaji kandidat saat ini
- lokasi tempat tinggal kandidat (kota/provinsi)
- tahun pengalaman

JUDGMENT GAJI vs BUDGET:
- Budget posisi: min={{salary_budget_min}}, max={{salary_budget_max}}, currency={{salary_currency}}.
- Kalau salary_budget_max ada dan salary_expectation > salary_budget_max → meets_salary_criteria=false dengan catatan "over budget by X%".
- Kalau di dalam range → true. Kalau tidak disebut → null untuk semua field gaji.

JUDGMENT LOKASI:
- Lokasi preferred: {{preferred_locations}}.
- Kalau lokasi kandidat ada di list → meets_location_criteria=true. Kalau di luar → false. Tidak disebut → null.

ATURAN UMUM:
- Setiap "evidence" HARUS kutipan verbatim dari ucapan kandidat (bukan parafrase).
- Jangan menyimpulkan trait dari suara, gaya bicara, atau aksen — hanya dari konten.
- Untuk kandidat yang hampir tidak menjawab (mostly "ya/tidak"), kasih skor 1-2 dengan evidence singkat dan reasoning yang menjelaskan low_responsiveness.
- Pertimbangkan konteks SLTA / desa terpencil — jangan auto-meremehkan kandidat yang bahasanya sederhana asalkan substansinya ada.

Kembalikan JSON saja, tanpa preamble atau markdown, mengikuti shape standar berikut:
{
  "criteria": [
    { "key": "<snake_case>", "label": "<Human Label>", "score": <1-5>, "evidence": "<kutipan verbatim kandidat>", "reasoning": "<1-2 kalimat>" }
  ],
  "screening": {
    "salary_expectation": <number IDR atau null>,
    "current_salary": <number IDR atau null>,
    "salary_evidence": "<kutipan kandidat tentang gaji, atau null>",
    "salary_currency": "IDR",
    "location_residence": "<kota/provinsi atau null>",
    "location_evidence": "<kutipan kandidat tentang lokasi, atau null>",
    "years_experience": <number atau null>,
    "meets_salary_criteria": <true | false | null>,
    "salary_judgment_note": "<1 kalimat atau null>",
    "meets_location_criteria": <true | false | null>,
    "location_judgment_note": "<1 kalimat atau null>",
    "job_fit": <1-5 atau null>,
    "job_fit_reasoning": "<1-2 kalimat atau null>"
  },
  "verdict": {
    "recommendation": "lulus | lulus_dengan_catatan | tidak_lulus",
    "summary": "<2-3 kalimat ringkasan rekomendasi>"
  },
  "notes": "<observasi tambahan, 1-2 kalimat, atau omit>"
}

Transcript:
{{transcript}}

Variabel tersedia: {{transcript}}, {{candidate_name}}, {{language}}, {{salary_budget_min}}, {{salary_budget_max}}, {{salary_currency}}, {{preferred_locations}}, {{psychology_guidance}}. The system enforces strict JSON; markdown / preamble in the response will fail to parse.

Recruiter email (audit trail)